人工智能如何改变注塑成型
通过利用现代塑料加工设施产生的大量数据，人工智能可以提高机器性能。杰夫·佐丹奴| 2022 年 6 月 14 日
制造业的工业 4.0 时代严重依赖数据驱动的精度，以至于人工智能 (AI) 在利用这些数据来提高机器（包括注塑机）的性能方面发挥着越来越大的作用。
制造业中的人工智能包含一系列技术，这些技术使机器能够以模仿人类的智能运行。机器学习和自然语言处理帮助机器接近人类学习、判断和解决问题的能力。数据增强的效率使流程移动得更快、更具成本效益。
随着处理器转向自动化，人工智能变得越来越重要
“人工智能在机械工程中变得越来越重要，尤其是因为尽管批量越来越小，产品生命周期越来越短，但仍需要高效、灵活地自动化注塑工艺，”阿博格研发总监 Werner Faulhaber 说。“人工智能的应用示例包括机器人系统的自动编程、有针对性的故障修复以及具有‘智能’图像处理功能的备件系统。阿博格正在逐步使注塑成型更加智能——确保机器不断学习、保持自身稳定，甚至在未来能够自我优化。”
图片由阿博格提供Arburg 的 Gestica 填充辅助系统
借助集成的 arburgXworld Control FillAssist，Arburg 的 Allrounder “了解”它应该生产的模制零件。未来的一个问题是确保机器不仅保持自身稳定，而且还能自我优化。
Arburg 通过结合机器、自动化和专有 IT 解决方案形成灵活且可控的生产系统。该公司的 Gestica 控制系统具有智能助手功能，是这些系统的组成部分。“例如，所有 Kuka 六轴机器人都标配了新的 Gestica 用户界面，”Faulhaber 指出。“这简化了编程以及过程数据的监控、存储和评估。”
Arburg 正在开发的一项应用是其 Multilift 线性机器人系统的自动编程。“这个想法是，操作员只需输入目的地，就像使用汽车导航设备一样，系统会自动计算最佳路线。对于机器人系统，这意味着操作员只需输入所需的开始和结束位置，其余的由控制系统负责。”
在过去几年中，威猛巴顿菲尔在其注塑机和辅助机器产品组合中完全采用了工业 4.0 连接，并在其机器人中使用人工智能来监控循环时间并控制机器人在注塑机外的速度。
该公司的机器学习能力——HiQ Flow 和 CMS 技术——将于 10 月 19 日至 26 日在德国杜塞尔多夫举行的今年 K 展上展出。使用 HiQ Flow，ROI 的速度可以短至几个周期，并且该软件通常可以改装到配备 B8 机器控制的旧注塑机上。CMS Pro 版本将在以后提供。
图片由威猛巴顿菲尔提供HiQ 流量监控概念
威猛巴顿菲尔的 HiQ 软件通常可以改装到配备 B8 机器控制的旧注塑机上。
“该技术从当前参数中得出新结论，因此在监控性能时变得越来越智能，”产品经理 Christian Glueck 说。“我们将其限制为有条不紊地确定参数。因此，使用该技术所需的时间和价格都很短。”
人工智能与机器学习
比较人工智能和机器学习，Glueck 说：“人工智能实际上需要更高的时间投资，相应地，也需要更高的财务投资。必须从运行过程中记录大量参数，并根据偏差确定相关参数。这些将与产品的测量数据进行比较。”
基于材料变化、环境温度、机器磨损、工具磨损和其他影响等因素，“人工智能可以确定需要更改哪些机器参数，以便在其质量公差范围内生产产品。这可能需要几个月的时间，因为必须首先出现错误才能从中吸取教训。”
Wittmann 与奥地利的 Montanuniversität Leoben 大学共同资助了这样一个评估计划，“但我们发现使其可用于生产所需的时间不得不受到质疑，因为除了对流程进行长期调查外，还需要人力有必要处理它。”
该公司的生态模式通过确保其运行速度不会超过必要的速度来减少机器人的磨损——最终节省维护和能源成本。作为许多 Wittmann 机器人的标准，Eco-Mode “不需要特殊的编程或与 IMM 或操作员/编程器的接口，”Wittmann USA 机器人和自动化的全国销售经理 Jason Long 说。“最终用户所要做的就是告诉机器人在模具打开之前它应该在多少秒内返回 IMM。”
另一个 Wittmann 功能，Eco-Vac 通过在机器人上设置一些参数并允许机器人关闭和打开其真空电路来节约能源。“机器人监控用于从模具中取出零件的电路的真空度。如果机器人感应到真空已降低到可以在被告知之前掉落零件的水平，机器人将打开真空直到再次达到安全水平，然后再关闭。” 此功能减少了每个机器人使用的压缩空气量，“并且每个机器人每年可以为客户节省数百美元。”
仅仅收集数据是不够的
Faulhaber 警告说，随着人工智能和机器学习被进一步用于改进注塑操作，仅仅收集数据不足以优化流程。“您还需要流程专业知识和领域知识。未来，直接在控制单元中评估许多数据将提供进一步的附加值。”
阿博格使用人工智能“利用多年来收集的工艺、材料和机械方面的经验和数据开发主模型，”Faulhaber 继续说道。“然后，客户可以在'边缘'上锐化提供的主模型并优化他们的流程。内部开发的 Gestica 控制系统、Arburg 主机系统和 arburgXworld 客户门户在这方面具有优势。
“Arburg 的中期目标之一是开发定制注塑机的数字双胞胎系统。这将为模拟循环和进行能量预测开辟全新的可能性。此外，机器的 3D 视图和安装计划（存储在 arburgXworld 客户门户和控制系统中）为操作员提供支持，”Faulhaber 说。 学习了，谢谢分享、、、 相当不错，感谢无私分享精神！ 有竞争才有进步嘛 有道理。。。 没看完~~~~~~ 先顶，好同志 不知该说些什么。。。。。。就是谢谢
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