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工业物联网(IIoT) 技术的发展通过提高生产力和潜在的商业利润，继续增加制造中塑料注塑成型的高效过程。塑料注射成型可用于从单个模具制造数百万个几乎相同的产品副本。
随着工业机器上工业物联网传感器的使用和发展的增加，注塑成型可以进一步提高企业生产力和制造质量。
什么是注塑成型？
塑料注射成型使用预先设计的模具填充加热的塑料来制造零件。注塑过程由注塑机进行，虽然机器和模具的初始投资都相当大，但日常生产成本很低。注塑成型的新颖之处在于能够以多快的速度制造如此大规模的零件。塑料注塑成型还提供更一致的结果，剩余材料更少。
然而，该过程并不总是完美的，机械错误可能会使企业损失大量资金并占用宝贵的生产时间。许多缺陷和产品故障可能是由于机器提供不正确或不一致的锁模力、注射压力、注射量、速度和温度造成的。
但通过在注塑机中使用 IIoT 技术，可以快速检测甚至完全避免这些问题，从而消除停机时间和额外成本。
工业物联网的演变
物联网或物联网是一个非常复杂且相互关联的“事物”系统，可以包括从设备到机器再到人的任何事物。
第一个物联网设备是在 1980 年代初创建的。是什么让这些“东西”成为物联网网络的一部分，是它们连接到互联网的嵌入式传感器和技术。传感器和软件可以收集将通过互联网发送到物联网中其他设备的数据。设备之间的数据交换和传输允许分析和设备根据通信线路采取行动。
IIoT 是在 2002 年云技术进入现场后概念化的，由于其应用的急剧上升，被称为工业革命的第四次浪潮或工业 4.0。作为参考，到 2025 年，预计将有大约 220 亿台设备集成到物联网中。这种增加也与使用和安装嵌入式传感器的实用性以及其技术的发展相吻合。
虽然只有大约几十年的时间，但这项技术正在迅速发展。变化首先来自传感器尺寸的减小。在90 年代物联网集成的早期阶段，这些传感器要大得多，这使得它们非常不切实际。今天，机械中使用的传感器要小得多，并且更容易安装在大多数设备中。随着快速改进，无论是尺寸和成本的缩小，以及更快和更容易的安装过程，使制造商更容易使用和实用，这些传感器的市场迅速增长。
除了传感器的物理特性之外，IIoT 技术也发生了巨大的变化。仅云的存在就使企业更容易获得数据，从而实现更自动化且无需管理的快速数据传输。然而，工业物联网中最具革命性的补充——特别是对于制造机器——来自机器学习。这方面对于注塑机的改进和进步至关重要。
工业物联网在注塑成型行业中的作用
注塑机上使用微传感器来收集重要数据，通过数据分析，制造商可以轻松了解机器的性能，以提高注塑过程的效率。如果机器出现问题，传感器还可以帮助提醒制造商。在塑料注塑成型中，这可以确保故障机器下线，并且不会生产任何有缺陷的产品。这不仅支持产品质量，而且还可以节省资金。
在通过数据传输和分析发出故障警报后，可以提供有关如何解决故障的清晰指南。这使得维护更容易、更快捷，而且总体上更有效。通过这种先进的机器学习，这些注塑机甚至可以在故障发生之前预见到故障，并提供定期维护所需的信息，以防止未来发生问题。
由于 IIoT 技术的这些最新进展，传感器对于塑料注塑成型制造商变得越来越有用和实用，并提供了最大限度地延长机器正常运行时间和提高维护效率的能力。除了性能洞察之外，这些方面还可以产生更优质的产品并利用生产效率来增加利润。 |
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